Tourenoptimierung

Tourenoptimierung ist die rechnerische Verbesserung einer oder mehrerer Touren. Sie bestimmt, welche Stopps welchem Fahrzeug zugeordnet werden und in welcher Reihenfolge sie angefahren werden. Dabei werden mehrere Ziele und Grenzen gleichzeitig berücksichtigt: Fahrzeit, Strecke, Zeitfenster, Kapazität, Servicezeit und Arbeitszeit.

So unterscheidet sie sich von Tourenplanung

Tourenplanung beschreibt den gesamten operativen Prozess vom Auftrag bis zur ausführbaren Tour. Die Optimierung ist der mathematische Teil darin: Sie vergleicht viele zulässige Varianten und bewertet sie anhand festgelegter Ziele. Die Disposition entscheidet anschließend, ob der Vorschlag im Betrieb sinnvoll ist.

Welche Daten sind nötig?

• Abhol- und Lieferadressen mit Zeitfenstern
• realistische Lade-, Warte- und Servicezeiten
• Fahrzeugstandorte, Kapazitäten und Ausstattung
• Fahrer-Verfügbarkeit und betriebliche Regeln
• Prioritäten sowie feste oder verbotene Zuordnungen

Fehlt etwa die Information, dass eine Rampe nur bis 14 Uhr annimmt, kann die kürzeste Route trotzdem unbrauchbar sein. Gute Optimierung macht deshalb auch Annahmen und Regelverletzungen sichtbar.

Praxisbeispiel

Ein Kurierdienst plant acht Stopps zunächst in der Reihenfolge des Auftragseingangs. Die Strecke beträgt 146 Kilometer. Nach Berücksichtigung der Standorte, zweier enger Zeitfenster und einer Rückladung ergibt sich eine zulässige Tour mit 119 Kilometern. Die Ersparnis beträgt 27 Kilometer; gleichzeitig sinkt die geplante Leerstrecke von 38 auf 19 Kilometer. Die konkrete Wirkung hängt jedoch immer vom Auftragspool und den verwendeten Kostensätzen ab.

Wichtige Optimierungsziele

Ein einziges Ziel reicht selten. Minimale Kilometer können zu Verspätungen führen, maximale Fahrzeugauslastung zu langen Umwegen. In der Praxis werden Ziele gewichtet und harte Bedingungen – etwa Fahrzeugtyp oder Zeitfenster – zuerst abgesichert. Neue Aufträge erfordern eine erneute Berechnung und eine aktualisierte ETA.

Tourenoptimierung im TMS

In einem TMS greifen Auftragsdaten, automatische Vorschläge, Fahrerstatus und Zustellnachweise ineinander. Maxmove stellt Optimierungsvorschläge im operativen Kontext bereit; die Disposition kann sie prüfen und anpassen. So bleibt die Entscheidung nachvollziehbar, auch wenn sich Aufträge oder Verkehrslage ändern.